Gestion d'erreurs pour la fiabilisation des retours automatiques en apprentissage de la prosodie d'une langue seconde
Résumé
The success of future syste ms for computer assisted foreign language learning relies on providing the learner personalized diagnosis and relevant corrections of its pronunciations. After a presentation of the problem of reliable automatic prosodic feedbacks in language learning, we present our work related to the processing of some errors stemming from the learner and from the system itself. The first part deals with the relevant rejection of incorrect entries (for example due to learner's errors) while being tolerant to non-native speech deviations. The second part focuses on the automatic phonetic segmentation of non-native speech. A detailed analysis has showed the benefit of taking into account non-native variants, and lead to determining the classes of phonemes whose temporal boundaries are the most accurate and which should be favored in the design of exercises for language learning.
Le succès des futurs systèmes d'apprentissage de l'oral d'une langue seconde assisté par ordinateur repose sur la fourniture à l'apprenant de diagnostics personnalisés et de corrections pertinentes de ses prononciations. Après une présentation de la problématique des retours prosodiques automatiques fiables en apprentissage des langues, nous présentons nos travaux sur la prise en compte de certaines erreurs provenant de l'apprenant et du système. Ainsi, la première partie concerne le rejet des entrées incorrectes (par exemple dues à des erreurs de l'apprenant) tout en étant tolérant aux déviations de la parole non native. La seconde partie porte sur la segmentation phonétique automatique de la parole non native. Une analyse détaillée a montré l'apport de la prise en compte des variantes non natives, et a permis de déterminer les classes de phonèmes dont les frontières temporelles sont les plus précises et qu'il faudra privilégier dans la conception des exercices pour l'apprentissage.