Résolution du problème d'allocation de cultures par satisfaction de contraintes pondérées
Résumé
Application tools regarding the crop allocation problem (CAP) are required for agricultural advisors to design more efficient farming systems. Despite this issue has been extensively treated by agronomists in the past, few methods tackle the crop allocation problem considering both the spatial and the temporal aspects of the CAP. In this paper, we precisely propose an original approach based on Weighted CSP (WCSP) to address the crop allocation planning problem while taking farmers' management choices into account. These choices are represented as hard and soft constraints. We illustrate our proposition by some results based on a virtual case study. This preliminary work foreshadows the development of a decisionaid tool for supporting farmers in their crop allocation strategies.
Résoudre un Problème d'Allocation de Cultures (PAC) consiste à planifier, au sein d'une exploitation agricole, l'affectation des cultures aux parcelles de manière à satisfaire un ensemble de contraintes et de préférences agronomiques. Les travaux qui s'adressent à ce problème sont essentiels pour la conception d'outils d'aide à la décision pour la conduite des systèmes de production agricole. De nombreuses méthodes ont été développées en agronomie dans la perspective d'appréhender ce problème. Toutefois, très peu d'entre elles abordent simultanément les dimensions spatiale et temporelle d'un PAC. Dans cet article, nous proposons une approche originale basée sur les CSP pondérés pour appréhender la planification des allocations de cultures. L'utilité des affectations est estimée par une fonction globale combinant linéairement plusieurs critères et qui prends en compte les préférences agronomiques et managériales de l'agriculteur. Nous illustrons les performances de notre approche en nous basant sur une exploitation agricole virtuelle de taille moyenne.
Domaines
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