La contribution des nouvelles technologies au développement de l'informatique a donné naissance à de nouveaux domaines de recherches tel que celui de l'Intelligence Ambiante (IAm), où les nouvelles technologies sont utilisées comme des outils pour assister les utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes. Notre étude porte principalement sur l'assistance proactive et l'interaction homme-machine ; nous étudions l'assistance proactive contextuelle dont le but est de concevoir un système adaptatif capable de déterminer les besoins de l'utilisateur souhaitant disposer d'un assistant virtuel. Nous nous sommes intéressés à l'interaction proactive contextuelle, dans le cadre d'un dialogue entre un humain et un agent conversationnel en ligne nommé X-CAMPUS. X-CAMPUS est l'acronyme de eXtensible Conversational Agent for Multichannel Proactive Ubiquitous Services. Il a pour vocation d'assister l'utilisateur dans ses tâches quotidiennes grâce à sa capacité de percevoir l'état de l'environnement et d'interagir pertinemment selon les besoins de l'utilisateur. Nous montrons que selon le contexte, l'agent notifie l'utilisateur avec des messages personnalisés (ex : suggestion de restaurants selon leurs menus, en accord avec les préférences de l'utilisateur) via le canal le plus approprié (messagerie instantané, e-mail et SMS).