Preliminary study for an offline hybrid BCI using sensorimotor rhythms and beta rebound - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue International Journal of bioelectromagnetism Année : 2011

Preliminary study for an offline hybrid BCI using sensorimotor rhythms and beta rebound

Joan Fruitet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 873081
Computational Imaging of the Central Nervous System
Maureen Clerc
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 843531
Computational Imaging of the Central Nervous System
Théodore Papadopoulo
Computational Imaging of the Central Nervous System

Résumé

Our goal is to build a training free BCI based on beta rebound detection and discrimination during the first stage of use, while the learning of the conventional sensorimotor rhythms is done. We show in this preliminary study that it is possible to use the beta rebound to discriminate, real and imagined, right versus left hand movement with ether no or very little training.

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Dates et versions

hal-00727086 , version 1 (01-09-2012)

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  • HAL Id : hal-00727086 , version 1

Citer

Joan Fruitet, Maureen Clerc, Théodore Papadopoulo. Preliminary study for an offline hybrid BCI using sensorimotor rhythms and beta rebound. International Journal of bioelectromagnetism, 2011, 13 (2), pp.70-71. ⟨hal-00727086⟩

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