Finding cohesive communities with C³ - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2012

Finding cohesive communities with C³

Résumé

Social communities have drawn a lot of attention in the past decades. We have previously introduced and validated the use of the cohesion, a graph metric which quantitatively captures the community-ness in a social sense of a set of nodes in a graph. Here we show that the problem of maximizing this quantity is NP-Hard. Furthermore, we show that the dual problem of minimizing this quantity, for a fixed set size is also NP-Hard. We then propose a heuristic to optimize the cohesion which we apply to the graph of voting agreement between U.S Senators. Finally we conclude on the validity of the approach by analyzing the resulting agreement communities.
Les communautés sociales ont attiré beaucoup d'attention ces dernières années. Nous avions précédemment proposé et validé l'utilisation de la cohésion, une métrique de graphe qui capture quantitativement la qualité communautaire, au sens social, d'un ensemble de sommets d'un graphe. Nous montrons que le problème de trouver un ensemble de cohésion maximum dans un graphe non orienté est NP-dur. Par ailleurs, nous montrons que le problème dual de minimiser cette quantité, pour une taille donnée, est aussi NP-dur. Nous proposons ensuite une heuristique pour optimiser la cohésion que nous appliquons au graph d'agrément de vote entre Sénateurs des États-Unis. Finalement nous concluons sur la validité de l'approche en analysant les communautés résultantes.
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Dates et versions

hal-00692548 , version 1 (30-04-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00692548 , version 1

Citer

Adrien Friggeri, Eric Fleury. Finding cohesive communities with C³. [Research Report] RR-7947, INRIA. 2012. ⟨hal-00692548⟩
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