Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI. - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

Résumé

Cet exposé avait pour but de présenter un travail qui visait à caractériser l'état de vigilance d'une personne à partir de son électro-encéphalogramme (EEG)

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]

Laurent Vezard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-00649520

Soumis le : jeudi 8 décembre 2011-10:27:55

Dernière modification le : samedi 27 avril 2024-03:11:22

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00649520 , version 1 (08-12-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00649520 , version 1

Citer

Laurent Vezard, Marie Chavent, Pierrick Legrand, Frederique Faita-Ainseba, Julien Clauzel. Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.. Journée AFIM : électroencéphalographie et composition musicale, Jun 2011, Talence, France. ⟨hal-00649520⟩

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