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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
834
Nombre de notices
834
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Robustness
Deep learning
Hippocampus
Reinforcement learning
Data visualization
Algorithms
Image processing
Shared task
Evaluation
Whole slide images
RNA localization
Exoplanet detection
Wavelets
Prediction
Alzheimer's Disease
Computational Literary Studies
Mixture models
Cross-validation
Alzheimer’s disease
Medical imaging
Action recognition
BERT
Multiple sclerosis
Adaptation
Machine translation
Machine learning
Robotics
Representation learning
Microscopy
Classification
Alzheimer's disease
Clinical data warehouse
Natural language processing
Clinical Data Warehouse
Loss function
Computational modeling
Dementia
Phylodynamics
FOS Mathematics
FOS Computer and information sciences
Object detection
Computational social choice
HIV
Segmentation
Conjunctive queries
Computational pathology
Vision par ordinateur
Transfer learning
Direct access
Optimization
Magnetic resonance imaging
Portrait quality assessment
Interpretability
Reproducibility
Cancer
Deformable models
Brain MRI
Machine Learning
Graph alignment
Simulation
Data imputation
Convex optimization
Curvature penalization
Clustering
Deep generative models
Deep Learning
Computer Vision
Breast cancer
Large language models
Computational Pathology
Image synthesis
Brain
Longitudinal data
Variational autoencoder
MRI
Context aware machine translation
Artificial intelligence
Literature
Riemannian geometry
Online learning
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Optimization and Control mathOC
LLMs
Electronic health records
Kernel methods
Language acquisition
Bias
MT
Neural networks
Neuroimaging
Kalman filter
French
Computer vision
Functional connectivity
Diagnosis
Software
Self-supervised learning
Data Augmentation
Validation
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