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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
731
Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Ziqian Peng, Rachel Bawden, François Yvon. À propos des difficultés de traduire automatiquement de longs documents. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2024) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2024) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL 2024), Jul 2024, Toulouse, France. pp.2-21. ⟨hal-04623006⟩
Mots clés
First-order methods
Online learning
Ensemble learning
MRI
Neural networks
Dementia
Functional connectivity
Kalman filter
Data imputation
Breast cancer
Fluorescence microscopy
Software
Alzheimer’s disease
Clustering
Robustness
Evaluation
Machine learning
Clinical data warehouse
Machine Learning
Image synthesis
Computer Vision
Image processing
Riemannian geometry
Machine translation
Data visualization
BERT
Reproducibility
Whole slide images
Representation learning
FOS Mathematics
Wavelets
Human-in-the-loop
Variational autoencoder
Neuroimaging
Longitudinal study
Computer vision
PQA
Bias
Medical imaging
Language Model
Classification
Image quality assessment
Poetry generation
Computational modeling
Microscopy
Alzheimer's Disease
Graph alignment
Reinforcement learning
Multiple Sclerosis
Prediction
Cancer
Artificial intelligence
Kernel methods
Natural language processing
Language models
Hippocampus
Brain
Segmentation
Longitudinal data
Literature
Cross-validation
Conjunctive queries
Transfer learning
Interpretability
French
Object detection
Deep learning
PET
Portrait quality assessment
LLMs
Dimensionality reduction
HIV
Large language models
Electronic health records
Optimization
Multiple sclerosis
Exoplanet detection
Loss function
Alzheimer's disease
Language acquisition
Robotics
Validation
Self-supervised learning
Optimization and Control mathOC
Computational pathology
Mixture models
Disease progression modeling
Huntington's disease
Brain MRI
MT
Curvature penalization
Computational Pathology
Direct access
Inverse problems
Action recognition
Deep Learning
Deep generative models
Genomics
Adaptation
Magnetic resonance imaging