, CargèseLes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023), Cargèse (2024).

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Quelques mots-clés

Système multi-agents Intelligence ambiante Design patterns Emergence Organisation Interactions Self-organization Intelligence artificielle distribuée Agent-based simulation Clustering Véhicules autonomes Système Multi-Agent SMA Auto-organisation Co-simulation Coopération Negotiation Flocking Émotions Système multi-agent Systèmes Multi-Agents Behaviours Optimisation Behaviour Architecture d'agent Systèmes multi-agents Explicabilité Généralisation de données géographiques Modèles de comportement Négociation MARL Modélisation French Behavioral credibility Agent-based Negotiation Intelligence collective Marketing PIETON Enchères Environnement Energy Land-use planning Cooperation Complex systems Apprentissage artificiel Coalitions Affordance Émergence Résolution distribuée de problème Stigmergy Game Theory Interaction Optimization Multi-agent simulation Environment Ambient intelligence Distributed Problem Solving Allocation de tâches COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR High performance computing Agent architecture Apprentissage Ethics Simulation multi-agent Architecture agent Multi-agent system Agents situés Simulation multi-agents INFORMATION DES PASSAGERS Consommation énergétique Coordination Intelligence artificielle Learning Distributed problem solving Argumentation Méthodologie Agent's Strategy Comportements Planning DCOP Max-Sum Données massives GPGPU Résolution collective de problèmes Big Data Markov decision process Simulation Cognition Multi-agent systems Apprentissage par renforcement Négociation multi-agents Agent MAS SIMULATION Dcop CUDA Modélisation multi-niveaux Adaptation Agents réactifs Théorie des jeux