DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d'information - CONFÉRENCE JEP TALN RECITAL 2020 Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d'information

Mike Tapi Nzali
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1072405

Résumé

Ce papier décrit la participation de Reezocar à la campagne d’évaluation DEFT 2020. Cette seizième édition du challenge a porté sur le calcul de similarité entre phrases et l’extraction d’information fine autour d’une douzaine de catégories dans des textes rédigés en Français. Le challenge propose trois tâches : (i) la première concerne l’identification du degré de similarité entre paires de phrases ; (ii) la deuxième concerne l’identification des phrases parallèles possibles pour une phrase source et (iii) la troisième concerne l’extraction d’information. Nous avons utilisé des méthodes d’apprentissage automatique pour effectuer ces tâches et avons obtenu des résultats satisfaisants sur l’ensemble des tâches.
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Dates et versions

hal-02784745 , version 1 (05-06-2020)
hal-02784745 , version 2 (17-06-2020)
hal-02784745 , version 3 (23-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02784745 , version 3

Citer

Mike Tapi Nzali. DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d'information. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Atelier DÉfi Fouille de Textes, 2020, Nancy, France. pp.91-96. ⟨hal-02784745v3⟩
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