DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance - CONFÉRENCE JEP TALN RECITAL 2020 Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance

Résumé

Nous présentons dans cet article notre approche à base de règles conçue pour répondre à la tâche 3 de la campagne d’évaluation DEFT 2020. Selon le type d’information à extraire, nous construisons (1) une terminologie spécialisée à partir de ressources médicales et (2) un graphe orienté basé sur les informations extraites de la base de connaissances généraliste et de grande taille - JeuxDeMots.
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Dates et versions

hal-02784742 , version 1 (06-06-2020)
hal-02784742 , version 2 (17-06-2020)
hal-02784742 , version 3 (23-06-2020)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : hal-02784742 , version 1

Citer

Thomas Lemaitre, Camille Gosset, Mathieu Lafourcade, Namrata Patel, Guilhem Mayoral. DEFT 2020 - Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance. Atelier DÉfi Fouille de Textes, Jun 2020, Nancy, France. pp.55-65. ⟨hal-02784742v1⟩
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