Détection et ré-identification de personnes dans un réseau de caméras - Association Française d'Intelligence Artificielle Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Détection et ré-identification de personnes dans un réseau de caméras

Résumé

Cet article présente un système de vidéo-surveillance complet permettant de ré-identifier des personnes qui se déplacent dans différents sites surveillés par des caméras dont les champs de vision ne se recouvrent pas. Le premier apport de cet article réside dans la détection robuste d'objets en mouvement dans des conditions difficiles. Celle-ci est réalisée en fusionnant les résultats de deux méthodes de détection complémentaires, ce qui permet d'obtenir des régions de bonne qualité, et un algorithme s'adaptant très rapidement au manque de stationnarité du fond. Malgré cet apport, beaucoup de bruit réside dans les régions extraites, c'est pourquoi nous avons mis en place un processus de classification de régions à partir d'un double critère de stabilité temporelle et colorimétrique. Le but de celui-ci est de sélectionner, parmi toutes les régions détectées, celles qui correspondent réellement à la silhouette. Ces régions, nommées régions clés, sont ensuite caractérisées par une nouvelle signature modélisant à la fois la distribution des couleurs et leur répartition spatiale. La ré-identification de personnes est alors réalisée en utilisant une approche qui analyse les propriétés spectrales du graphe de similarité. Le système a été testé sur deux bases de données réelles difficiles représentant le passage de plusieurs personnes dans différents sites. Les résultats montrent d'une part que de très bons taux de ré-identification sont obtenus et d'autre part que ceux-ci ne sont que très peu altérés par une détection automatique des silhouettes.
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Dates et versions

hal-00615174 , version 1 (18-08-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00615174 , version 1

Citer

D.N. Truong Cong, Catherine Achard, L. Khoudour. Détection et ré-identification de personnes dans un réseau de caméras. RFIA'10, 17ème congrès francophone AFRIF-AFIA, Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Atelier VISAGES, Jan 2010, Caen, France. 8p. ⟨hal-00615174⟩
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