Brainomics: Harnessing the CubicWeb semantic framework to manage large neuromaging genetics shared resources - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Brainomics: Harnessing the CubicWeb semantic framework to manage large neuromaging genetics shared resources

David Goyard
  • Fonction : Auteur
Antoine Grigis
  • Fonction : Auteur
Michel Vittot
Vincent Frouin
Connectez-vous pour contacter l'auteur
Adrien Di Mascio
  • Fonction : Auteur

Résumé

In neurosciences or psychiatry, large mul-ticentric population studies are being acquired and the corresponding data are made available to the acquisition partners or the scientific community. The massive, heterogeneous and complex data from genetics, imaging , demographics or scores rely on ontologies for their definition, sharing and access. These data must be efficiently queriable by the end user and the database operator. We present the tools based on the CubicWeb open-source framework that serve the data of the european projects IMAGEN and EU-AIMS.
Fichier principal
Vignette du fichier
ACTES-RITS2015-HAL-p34-35.pdf (343.98 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

inserm-01145600 , version 1 (24-04-2015)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : inserm-01145600 , version 1

Citer

David Goyard, Antoine Grigis, Dimitri Papadopoulos-Orfanos, Michel Vittot, Vincent Frouin, et al.. Brainomics: Harnessing the CubicWeb semantic framework to manage large neuromaging genetics shared resources. Journées RITS 2015, Mar 2015, Dourdan, France. p34-35 Section imagerie génétique. ⟨inserm-01145600⟩
145 Consultations
93 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More