Amélioration des propriétés de mesure d'un questionnaire de satisfaction des patients hospitalisés : application d'un modèle de mesure à variable latente centrale - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Amélioration des propriétés de mesure d'un questionnaire de satisfaction des patients hospitalisés : application d'un modèle de mesure à variable latente centrale

Abstract

Les modèles d'équations structurelles peuvent être utilisés pour valider questionnaires et indicateurs de satisfaction. Les modèles de mesure de la satisfaction ont très souvent la particularité de présenter, parmi les variables latentes, une variable privilégiée qui constitue le centre du modèle : cette variable latente, la satisfaction, est la variable endogène d'une équation dont toutes les autres latentes sont les variables exogènes. Ces autres variables latentes sont les composantes de la satisfaction : elles sont liées directement à la variable centrale tout en présentant d'autres liaisons « causales » entre elles. Nous présentons ici l'application d'un tel modèle à la mesure de la satisfaction des patients dans les établissements de santé français. La particularité de variable latente centrale du modèle est prise en compte dans le mode de résolution du modèle : on assure la cohérence, autour de la variable centrale, entre les estimations du modèle interne et celles du modèle externe ; en particulier il faut s'assurer que toute modification d'une composante de la satisfaction va se répercuter sur les scores individuels de la variable centrale. Nous présenterons l'algorithme utilisé pour l'estimation des équations structurelles, une adaptation de l'approche PLS. Enfin, nous utilisons une procédure spécifique pour l'estimation des coefficients d'impact, en utilisant l'équation liant la satisfaction à ses composantes : la procédure BIS (Best Impact Solution) a pour résultat une équation dont les coefficients permettent d'évaluer directement l'effet de la modification d'une variable exogène sur la variable endogène, en laissant les autres variables exogènes évoluer en fonction de la modification faite sur cette variable endogène.
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Dates and versions

inria-00494810 , version 1 (24-06-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494810 , version 1

Cite

Sophie Tricaud-Vialle, Alain Morineau. Amélioration des propriétés de mesure d'un questionnaire de satisfaction des patients hospitalisés : application d'un modèle de mesure à variable latente centrale. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494810⟩

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