Apprentissage incrémental de règles de décision à partir de données d'un simulateur - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Apprentissage incrémental de règles de décision à partir de données d'un simulateur

Résumé

Cet article présente un travail en cours sur une méthode incrémentale et interactive d'apprentissage de règles de décision à partir de données de simulation. Nous cherchons à améliorer une méthode existante d'apprentissage de règles de décision à partir des données d'un simulateur d'écoulement des eaux et des polluants à l'échelle d'un bassin versant développée dans le cadre du projet SACADEAU. Nous présentons les principes d'une méthode incrémentale et interactive en proposant des solutions préliminaires de stratégies pour les étapes clés de la méthodes. Ces solutions préliminaires sont évaluées et nous donnons les perspectives d'amélioration à explorer.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00460719 , version 1 (02-03-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00460719 , version 1

Citer

Marie-Odile Cordier, Thomas Guyet, Christine Largouët, Véronique Masson, Henri-Maxime Suchier. Apprentissage incrémental de règles de décision à partir de données d'un simulateur. Atelier INFORSID : Systèmes d'Information et de Décision pour l'Environnement, 2009, Toulouse, France. ⟨inria-00460719⟩
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