Optimisation d'un plan d'échantillonnage selon le paradigme bayésien : application au cas du saumon fumé en France - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Optimisation d'un plan d'échantillonnage selon le paradigme bayésien : application au cas du saumon fumé en France

Abstract

Prenant l'exemple de la surveillance de L.monocytogenes dans le saumon fumé en France, nous proposons d'optimiser le plan d'échantillonnage adopté (autocontrôle industriel). Pour cela, une modélisation de ce plan est présentée en se plaçant dans le cadre de la théorie de la décision bayésienne. Le travail est poursuivi par l'utilisation d'un algorithme particulaire afin trouver le plan optimal. Cet algorithme permet d'explorer des espaces de dimension élevée et de concentrer les particules sur le mode d'une distribution grâce à la technique du recuit simulé.
Fichier principal
Vignette du fichier
p120.pdf (110.42 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

inria-00386681 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386681 , version 1
  • PRODINRA : 245194

Cite

Natalie Commeau, Marie Cornu, Eric Parent. Optimisation d'un plan d'échantillonnage selon le paradigme bayésien : application au cas du saumon fumé en France. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386681⟩
164 View
226 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More