Extraction et interprétation de règles d'association pour la fouille de textes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2001

Extraction et interprétation de règles d'association pour la fouille de textes

Abstract

Depuis les travaux de Agrawal et al., l'extraction de règles d'association est souvent exploitéee dans le processus de fouille de données. Cependant, l'exploitation de ces règles et l'évaluation de leur qualité aussi bien par des indices statistiques que par des experts du domaine restent difficiles à maîtriser. Notre recherche porte donc sur la définition d'une méthodologie d'accès et de lecture de ces règles. Notre article vise à faire un bilan de l'intérêt des règles d'association pour la fouille de textes et à définir une méthodologie de sélection et de lecture de ces règles en lien avec, d'une part des indices formels (statistiques, symboliques) et d'autre part, des critères liés à l'expertise du domaine.
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Dates and versions

inria-00101088 , version 1 (26-09-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00101088 , version 1

Cite

Hacène Cherfi, Yannick Toussaint. Extraction et interprétation de règles d'association pour la fouille de textes. A3CTE - Plate-forme AFIA, Adeline Nazarenko et Claire Nédellec, 2001, Grenoble, France, pp.15-16. ⟨inria-00101088⟩
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