SSCRAP : environnement de développement pour les modèles parallèles à gros grain
Résumé
Dans cet article nous présentons l'environnement de développement d'algorithmes gros grain SSCRAP. SSCRAP implante les différents modèles gros grains connus actuellement aussi bien sur les architectures à mémoire distribuée que sur les architectures à mémoire partagée. Elle permet principalement de faciliter l'écriture des algorithmes en prenant en charge d'une façon efficace les aspects communication et synchronisation. Ceci en assurant du coté utilisateur une transparence complète par rapport aux types de plates-formes considérées ce qui permet le portage direct des algorithmes. SSCRAP permet aussi de réaliser des analyses d'exécution assez fines pour pouvoir effectuer des études comparatives poussées et évaluer le niveau de cohérence des modèles de complexité théorique.