Mémoire partagée pour le parallélisme à gros grain - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Rapport Année : 2000

Mémoire partagée pour le parallélisme à gros grain

Résumé

Lors de la conception d'une applications parallèle, on est amené à concidérer un modèle définissant d'une part grace à un modèle algorithmique, la structuration du programme parallèle et d'autre part avec un modèle d'architecture, une machine parallèle abstraite. l'utilisation d'un modèle parallèle à donc pour but de facilité le développement tout en garentissant une certaine independance par rapport à l'architecture physique. En effet le modèle d'architecture permet de faire abstraction de l'infrastructure materielle. Les modèles parallèles peuvent etre classés selon la granularitée des données echangées entre les processeur. On ditingue donc les modéles à grain fin comme le PRAM et les modèles à gros grain à savoir le BSP, le LogP et le CGM. Nous nous somme intéressé au modèle à gros grain le plus récent et le plus abstrait, le CGM, et notre objectif est de développer une bibliothèque gérant toutes les communications entre processeurs lors de l'exécution d'un programme écrit dans selon ce modèle. Pour assurer de bonnes performances, cette bibliothèque doit tirer prifit des ressources architecturales. On cite parmis les architectures les plus répandues et les plus utilisée les architectures à mémoire partagée. Ceci nous a amené à étandre la bibliothèque baptisée SSCRAP pour quelle assure les communication inter processeur moyennant la mémoire partagée comme support d'échange.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00099231 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00099231 , version 1

Citer

Mohamed Essaïdi. Mémoire partagée pour le parallélisme à gros grain. [Stage] A00-R-353 || essaidi00a, 2000, 42 p. ⟨inria-00099231⟩
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