Méthode de gradients en optimisation combinatoire. Applications à un problème de sac à dos et au modèle d'Ising - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Rapport Année : 1995

Méthode de gradients en optimisation combinatoire. Applications à un problème de sac à dos et au modèle d'Ising

Résumé

On présente des heuristiques pour l'optimisation combinatoire en variables binaires. Ces heuristiques s'inspirent de descentes de gradients dans un espace des phases randomisé, coordonnée par coordonnée. On considère donc le problème d'optimisation comme un jeu à deux joueurs, le chercheur contre la ${\cal N}$\hspace{-2pt}ature. On obtient un algorithme quadratique pour le problème du sac à dos, extrêmement efficace en pratique. De plus on fournit une interprétation probabiliste à un algorithme de P. Rivière pour le problème d'Ising \cite{Riv}, dont on explique ainsi l'efficacité.

Domaines

Autre [cs.OH]
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Dates et versions

inria-00074141 , version 1 (24-05-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00074141 , version 1

Citer

Stéphane Crepey. Méthode de gradients en optimisation combinatoire. Applications à un problème de sac à dos et au modèle d'Ising. RR-2537, INRIA. 1995. ⟨inria-00074141⟩
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