Optimisation numérique de profils d'aile par algorithmes génétiques et jeux de Nash - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports Year : 2001

Optimisation numérique de profils d'aile par algorithmes génétiques et jeux de Nash

Jean-Antoine Desideri
  • Function : Author
  • PersonId : 833483
Abderrahmane Habbal

Abstract

Ce rapport présente une série d'expériences numériques visant à résoudre un problème d'optimisation de formes en aérodynamique. Il s'agit de déterminer le profil présentant le meilleur compromis entre un profil adapté au régime de croisière (profil à faible traînée en transonique à faible incidence) et un profil adapté au décollage (profil à grande portance en subsonique et grande incidence). Pour cela on utilise la théorie de Nash: chaque joueur travaille sur un des cas de figure en utilisant un algorithme génétique- . Au bout de quelques générations les joueurs s'échangent une partie de leurs résultats jusqu'à ce qu'ils aboutissent à un profil qu'ils ne peuvent plus, ni l'un ni l'autre, améliorer: c'est l'équilibre de Nash. Le profil ainsi obtenu est un bon compromis entre les 2 solutions mono-critères.
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Dates and versions

inria-00072312 , version 1 (23-05-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00072312 , version 1

Cite

Hélène Lièvre, Jean-Antoine Desideri, Abderrahmane Habbal. Optimisation numérique de profils d'aile par algorithmes génétiques et jeux de Nash. RR-4275, INRIA. 2001. ⟨inria-00072312⟩
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