Analyse des données en flux. Analyse en composantes principales et méthodes dérivées - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Cours Année : 2023

Analyse des données en flux. Analyse en composantes principales et méthodes dérivées

Résumé

Table des matières 1. Approximation stochastique de vecteurs et valeurs propres 2. Analyse en composantes principales d'un flux de données 3. Analyse canonique généralisée d'un flux de données 4. Analyse canonique d'un flux de données
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03690459 , version 1 (08-06-2022)
hal-03690459 , version 2 (19-10-2022)
hal-03690459 , version 3 (19-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03690459 , version 3

Citer

Jean-Marie Monnez. Analyse des données en flux. Analyse en composantes principales et méthodes dérivées. Doctorat. France. 2023. ⟨hal-03690459v3⟩
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