Réduction d’incertitudes en analyse multidisciplinaire basée sur une étude de sensibilité par chaos polynomial - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2021

Réduction d’incertitudes en analyse multidisciplinaire basée sur une étude de sensibilité par chaos polynomial

Résumé

Cette étude présente une approche originale pour l’approximation de systèmes multidisciplinaires comportant des incertitudes de modèle, basée sur la construction de métamodèles par processus gaussiens de chaque solveur disciplinaire. La solution du système d’équations aléatoires est approchée par chaos polynomial creux permettant d’approximer les indices de sensibilité de Sobol et de déterminer ainsi quel métamodèle disciplinaire enrichir. Un exemple d’aéroélasticité statique illustre la démarche.
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Dates et versions

hal-03533218 , version 1 (18-01-2022)

Identifiants

Citer

Sylvain Dubreuil, Nathalie Bartoli, Christian Gogu, Thierry Lefebvre. Réduction d’incertitudes en analyse multidisciplinaire basée sur une étude de sensibilité par chaos polynomial. Ingénierie mécanique en contexte incertain, ISTE Group, pp.121-150, 2021, 9781789480108. ⟨10.51926/ISTE.9010.ch4⟩. ⟨hal-03533218⟩
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