Automatic coronary artery calcium scoring from unenhanced-ECG-gated CT using deep learning - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Diagnostic and Interventional Imaging Année : 2021

Automatic coronary artery calcium scoring from unenhanced-ECG-gated CT using deep learning

Nicolas Gogin
Thomas Caramella
Yann Diascorn
Bassam Abdallah
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 768836
  • IdRef : 192206834
Elie Mousseaux

Résumé

(a,c) , Luc Nicodème (a) , Mickaël Ohana (b) , Hugues Talbot (c) , Umit Gencer (d) , Magloire Mekukosokeng (e) , Thomas Caramella (f) , Yann Diascorn (f) , Jean-Yves Airaud (g) , Marc-Samir Guillot (d) , Zoubir Bensalah (h) , Caroline Dam Hieu (a) , Bassam Abdallah (a) , Imad Bousaid (i) , Nathalie Lassau (i,j) , Elie Mousseaux (d)
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CAC_Data_challenge_GAMC_final_2304-em.pdf (499.51 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03500506 , version 1 (22-12-2021)

Identifiants

Citer

Nicolas Gogin, Mario Viti, Luc Nicodème, Mickaël Ohana, Hugues Talbot, et al.. Automatic coronary artery calcium scoring from unenhanced-ECG-gated CT using deep learning. Diagnostic and Interventional Imaging, 2021, 102 (11), pp.683-690. ⟨10.1016/j.diii.2021.05.004⟩. ⟨hal-03500506⟩
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