Localisation de mouvements saillants dans des cartes de flot optique par l'interprétation d'un réseau de classification
Abstract
Cet article s’intéresse à la localisation des mouvements saillants dans les images successives d’une séquence vidéo. Un mouvement saillant est un mouvement se démarquant de son contexte environnant. Notre méthode s’appuie sur l’interprétation, pour chaque instant de la séquence, d’un réseau convolutionnel de classification dont l’entrée est constituée du flot optique. Cette classification porte sur la présence ou non de mouvements saillants dans l’image. En combinant la carte d’interprétation déduite du réseau et une segmentation du flot optique, nous pouvons détourer précisément les mouvements saillants dans l’image et estimer leur degré de saillance. Un atout important de notre méthode est qu’elle ne nécessite pas de cartes de segmentation annotées pour l’entraînement du réseau. Les résultats expérimentaux et la comparaison avec les méthodes existantes démontrent la performance de notre méthode sur une variété de vidéos
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