Classification non supervisée hiérarchique incrémentale basée sur le calcul de dissimilarités
Résumé
Cet article présente un algorithme incrémental de classification non supervisée. Cet algorithme se base uniquement sur la connaissance des dissimilarités entre les objets pris deux à deux. Une structure hiérarchique est construite puis mise à jour pour découvrir la structure cachée des données. Cette approche s'inspire des systèmes de classification conceptuelle non supervisée comme COBWEB ou HIERARCH... La recherche de plus proches voisins est optimisée en utilisant une structure de type M-tree.
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