index - Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-Maritimes

OPAL

OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.

Documents en texte intégral

257

Notices

18

Statistiques par discipline

Mots clés

Gravitation Event camera Planets and satellites detection Lithosphérique 3D Gaussian Splatting Multiple Sclerosis Diffusion MRI Tractography Minor planets Convolutional neural network Methods numerical PET Imaging Plasmas Imagerie sismique Computer Graphics Remote Sensing Remote sensing Alps Gravitational waves Material capture Stars atmospheres Gaussian Process $p$-robustness Planets and satellites dynamical evolution and stability Image processing Appearance capture Stable decomposition Deep learning MEG Alzheimer's disease Reconstruction Spherical Harmonics Marked point process Non-photorealistic rendering Image-Based Rendering GANs Object detection SVBRDF Lithospheric Machine learning Densité Action Detection 3D reconstruction A posteriori estimate Multigrid method Turbulence Finite element method Atherosclerosis Schwarz method Full-waveform inversion Sketch-based modeling Dense labeling Methods observational Density Inversion de formes d'ondes Radiative transfer Catastrophic forgetting Domain adaptation Planet-disk interactions Federated Learning Mean-field limit Generative adversarial networks Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics Methods statistical Alpes Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics GM-PHD Multi-View Convolutional neural networks Semantic segmentation CNN Planets and satellites formation Relighting Neural Rendering EEG Saliency Line drawing Seismic imaging Deep Learning Protoplanetary disks Neural networks Point process Hydrodynamics Galaxy abundances Inverse theory Instabilities Binaries close Galaxy evolution Compound regularization Controlled source seismology Attention Stars abundances Sketching Segmentation Tomographie Galaxy disk Neuromorphic OPAL-Meso Gaunt Coefficients Méthodes directes