Représentation dynamique et spécifique du contexte textuel pour l'extraction d'événements - CONFÉRENCE JEP TALN RECITAL 2020 Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Représentation dynamique et spécifique du contexte textuel pour l'extraction d'événements

Résumé

Dans cet article, focalisé sur l’extraction supervisée de mentions d’événements dans les textes, nous proposons d’étendre un modèle opérant au niveau phrastique et reposant sur une architecture neuronale de convolution de graphe exploitant les dépendances syntaxiques. Nous y intégrons pour ce faire un contexte plus large au travers de la représentation de phrases distantes sélectionnées sur la base de relations de coréférence entre entités. En outre, nous montrons l’intérêt d’une telle intégration au travers d’évaluations menées sur le corpus de référence TAC Event 2015.
Fichier principal
Vignette du fichier
53.pdf (963.28 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-02784754 , version 1 (07-06-2020)
hal-02784754 , version 2 (18-06-2020)
hal-02784754 , version 3 (23-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02784754 , version 3

Citer

Dorian Kodelja, Romaric Besançon, Olivier Ferret. Représentation dynamique et spécifique du contexte textuel pour l'extraction d'événements. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2020, Nancy, France. pp.40-53. ⟨hal-02784754v3⟩
136 Consultations
340 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More