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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Transfer impedance Temperature measurement Genetic algorithm Acoustoelasticity PCB Diagnosis IDM Simulation Integrated circuit modeling Ischemia Concrete Reliability Apprentissage par Renforcement EMC Artefact rejection Radio frequency Modélisation Malan Damage detection Initial conditions Microembolus Switching piecewise-constant controller Cardiovascular risk Integrated circuits IC Modelling Calf pain MDE Integrated circuit FDTD Cable shielding Super-Twisting Sliding Mode Control Vehicle dynamics Machine learning Peripheral artery disease Model Driven Engineering Symmetry Anticontrol of chaos Temperature distribution Claudication Systèmes embarqués Optimal command Model transformation Autonomous Vehicles Ultrasound Malai IEC Sleep apnea Classification Pins Accelerométrie Instrument Prediction Pathophysiology Immunity Big Data Metamaterial Active transformation Capacitors Interaction Transcutaneous oximetry Active Front Steering Accelerometer Optimization Monitoring Modeling Analytical model Coda Wave Interferometry Dairy cows OCL Structural health monitoring Field-to-line coupling Bandits-Manchots Combinatoires Calibration Bifurcation DPI Machine Learning Entropy Field-to-trace coupling Thoracic outlet syndrome Aging Microstrip Full-wave simulation Immunity testing Accelerometry Near field Susceptibility UML Conducting materials GTEM cell Independent chaotic attractors Model-checking Emission Electromagnetic compatibility Equations Binary sequence Action Mapping Chaos Deep learning

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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