ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Autonomous Vehicles
Radio frequency
GTEM cell
Thoracic outlet syndrome
Immunity
Immunity testing
Electromagnetic compatibility
Systèmes embarqués
Integrated circuit modeling
Conducting materials
Accelerometry
Temperature distribution
Microembolus
Aging
Optimization
Model transformation
Acoustoelasticity
Binary sequence
DPI
UML
Transcutaneous oximetry
Metamaterial
Malan
Nonlinearity
Dairy cows
Vehicle dynamics
Coda Wave Interferometry
Claudication
Damage detection
Modelling
Susceptibility
Model Driven Engineering
Antioxidant activity
OCL
Near field
Apprentissage par Renforcement
Peripheral artery disease
Field-to-trace coupling
Entropy
Bandits-Manchots Combinatoires
Sleep apnea
Modeling
Analytical model
IC
Monitoring
Chaos
Anti-diabetic properties
Independent chaotic attractors
Pins
Ischemia
Symmetry
Genetic algorithm
Super-Twisting Sliding Mode Control
Classification
FDTD
Anticontrol of chaos
Simulation
Active Front Steering
Integrated circuit
Accelerometer
Emission
Bifurcation
Mapping
Big Data
Accelerométrie
Bangladesh
Full-wave simulation
Switching piecewise-constant controller
Cable shielding
Artefact rejection
Calf pain
Machine Learning
Initial conditions
Morse-Conley theory
Temperature measurement
Prediction
Ultrasound
Concrete
Reliability
Instrument
Integrated circuits
Machine learning
Action
Interaction
Equations
IDM
Modélisation
Optimal command
Microstrip
Model-checking
Field-to-line coupling
Pathophysiology
PCB
Active transformation
Structural health monitoring
EMC
MDE
IEC
Malai
Diagnosis
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