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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Autonomous Vehicles Radio frequency GTEM cell Thoracic outlet syndrome Immunity Immunity testing Electromagnetic compatibility Systèmes embarqués Integrated circuit modeling Conducting materials Accelerometry Temperature distribution Microembolus Aging Optimization Model transformation Acoustoelasticity Binary sequence DPI UML Transcutaneous oximetry Metamaterial Malan Nonlinearity Dairy cows Vehicle dynamics Coda Wave Interferometry Claudication Damage detection Modelling Susceptibility Model Driven Engineering Antioxidant activity OCL Near field Apprentissage par Renforcement Peripheral artery disease Field-to-trace coupling Entropy Bandits-Manchots Combinatoires Sleep apnea Modeling Analytical model IC Monitoring Chaos Anti-diabetic properties Independent chaotic attractors Pins Ischemia Symmetry Genetic algorithm Super-Twisting Sliding Mode Control Classification FDTD Anticontrol of chaos Simulation Active Front Steering Integrated circuit Accelerometer Emission Bifurcation Mapping Big Data Accelerométrie Bangladesh Full-wave simulation Switching piecewise-constant controller Cable shielding Artefact rejection Calf pain Machine Learning Initial conditions Morse-Conley theory Temperature measurement Prediction Ultrasound Concrete Reliability Instrument Integrated circuits Machine learning Action Interaction Equations IDM Modélisation Optimal command Microstrip Model-checking Field-to-line coupling Pathophysiology PCB Active transformation Structural health monitoring EMC MDE IEC Malai Diagnosis

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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