Cet article présente les résultats de l'algorithme évolutionnaire ZGP appliqué à la segmentation de nuages dans les images satellites multi-spectrales. De nombreuses méthodes ont été développées pour automatiser la détection de nuages mais peuvent parfois s'avérer difficiles à implémenter à bord des satellites. Ici nous comparons les performances de ZGP à celles d'un réseau de neurones (UNET). Les résultats obtenus sur des images du satellite Landsat-8 et les avantages de ZGP en font une bonne alternative aux réseaux de neurones pour le deploiement d'applications de segmentation d'images sur des systèmes embarqués.