Implantation basse-consommation de cartes auto-organisatrices pour la détection de l'hypovigilance - Association Française d'Intelligence Artificielle Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2004

Implantation basse-consommation de cartes auto-organisatrices pour la détection de l'hypovigilance

Khaled Ben Khalifa
  • Fonction : Auteur
Bernard Girau
Mohamed Hedi Bedoui
  • Fonction : Auteur
Frédéric Alexandre
Radoslav Raytchev
  • Fonction : Auteur

Résumé

Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain à partir de signaux électroencéphalographiques (EEG). Nous avons mené une étude plus large et exhaustive sur les modèles neuronaux utilisés, sur leurs caractéristiques et sur leurs performances. Nous y avons associé des médecins, notamment lors de la mise au point fine de nos modèles. Enfin, et surtout, notre étude a été orientée de manière à pouvoir obtenir un système léger, utilisable sans entrave par un sujet humain, grâce à une limitation des besoins de calcul et de mémoire. Cet article résume ces travaux et présente leur implantation basse-puissance sur circuit FPGA, dans la perspective d'un système électronique portable. Cette implantation est basée sur une architecture totalement parallèle à base d'opérateurs sériels. Les performances en surface d'implantation, vitesse, et surtout consommation satisfont largement les attentes de ce travail.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00100084 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00100084 , version 1

Citer

Khaled Ben Khalifa, Bernard Girau, Mohamed Hedi Bedoui, Frédéric Alexandre, Radoslav Raytchev. Implantation basse-consommation de cartes auto-organisatrices pour la détection de l'hypovigilance. 14e congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA'04, 2004, Toulouse, France, 10 p. ⟨inria-00100084⟩
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