Un modèle de connaissances en RDF(S) pour raisonner à partir de cas sur le Web sémantique - Association Française d'Intelligence Artificielle Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2003

Un modèle de connaissances en RDF(S) pour raisonner à partir de cas sur le Web sémantique

Mathieu d'Aquin

Résumé

Le Web sémantique vise à rendre les ressources du Web exploitables par des agents logiciels. Pour l'application Kasimir, on souhaite pouvoir profiter de cette infrastructure dans le cadre du raisonnement à partir de cas (RàPC). Nous développons dans cette optique un modèle des connaissances manipulées par le processus de RàPC qui soit adaptable aux ressources diffusées sur le Web sémantique. Ce modèle se place dans le cadre des reformulations et s'appuie sur le langage RDF(S), standard pour la représentation des connaissances sur le Web sémantique. Il sera utilisé pour développer un service de RaPC exploitant notamment les ressources liées à l'application Kasimir.

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Dates et versions

inria-00099480 , version 1 (26-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00099480 , version 1

Citer

Mathieu d'Aquin. Un modèle de connaissances en RDF(S) pour raisonner à partir de cas sur le Web sémantique. Atelier raisonnement à partir de cas - Plate-forme AFIA, Jean Lieber, Jul 2003, Laval, 9 p. ⟨inria-00099480⟩
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