Reconstruction volumétrique multirésolution d'objets 3D - Association Française d'Intelligence Artificielle Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Reconstruction volumétrique multirésolution d'objets 3D

Résumé

This article proposes a new method for 3D reconstruction of real world objects using a low number of views. The method uses a hierarchical octree representation of a 3D voxel space. An iterative algorithm is used : starting from a coarse resolution, precise 3D models are obtained. The contributions of this paper concern a new algorithm for estimating voxels visibility from the cameras and a new criterion for voxel photoconsistency estimation based on histogram comparison. Experimental results show the efficiency of our approach as well as the influence on the reconstruction quality of the visibility and photoconsistency estimation procedures proposed.
Cet article propose une nouvelle méthode de reconstruction d'objets 3D à partir d'un faible nombre de vues. La méthode est fondée sur une représentation hiérarchique par arbre octal d'un espace 3D de voxels. Un algorithme itératif permet, à partir d'une initialisation de résolution grossière, de retrouver des modèles 3D précis. Les contributions de ce papier incluent une nouvelle méthode pour l'estimation de la visibilité des voxels à partir des caméras, et un nouveau critère de photo-cohérence fondé sur une comparaison d'histogrammes. Les résultats expérimentaux montrent l'efficacité de la méthode proposée ainsi que l'apport important des méthodes d'estimation de la visibilité et de la photo-cohérence
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01392795 , version 1 (04-11-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01392795 , version 1

Citer

Rachid Guerchouche, Olivier Bernier, Titus Zaharia. Reconstruction volumétrique multirésolution d'objets 3D. RFIA 2008 : 16ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Jan 2008, Amiens, France. ⟨hal-01392795⟩
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